Arthur Earl Bryson
| Arthur Earl Bryson | |
|---|---|
| Nascimento | 7 de outubro de 1925 |
| Cidadania | Estados Unidos |
| Alma mater | |
| Ocupação | cientista, acadêmico, professor universitário, engenheiro aeroespacial, astronautical engineer |
| Distinções |
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| Empregador(a) | Universidade Stanford |
| Página oficial | |
| https://profiles.stanford.edu/arthur-bryson | |
Arthur Earl Bryson, Jr. (7 de outubro de 1925)[1] é Pigott Professor of Engineering Emeritus da Universidade Stanford, especialista em teoria do controle ótimo. Com Henry J. Kelley de uma versão inicial do procedimento de backpropagation,[2][3][4] atualmente de uso geral para aprendizado de máquina e rede neural artificial.
Foi membro do V-12 da Marinha dos Estados Unidos na Universidade Estadual de Iowa, onde obteve um B.S. em engenharia aeronáutica em 1946.[5] Obteve um Ph.D. no Instituto de Tecnologia da Califórnia em 1951, com a tese An Interferometric Wind Tunnel Study of Transonic Flow past Wedge and Circular Arcs, orientado por Hans Wolfgang Liepmann.
Bryson foi orientador de Yu-Chi Ho.
Prêmios e honrarias
Foi eleito membro da Academia Nacional de Engenharia dos Estados Unidos em 1970 e da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos em 1984.[6] Recebeu o Prêmio Richard E. Bellman de 1990 do American Automatic Control Council[7] e a Medalha Daniel Guggenheim de 2009.
Referências
- ↑ Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control. [S.l.]: American Society of Mechanical Engineers. 1981. p. 1967
- ↑ Arthur E. Bryson (1961, April). A gradient method for optimizing multi-stage allocation processes. In Proceedings of the Harvard Univ. Symposium on digital computers and their applications.
- ↑ Stuart Dreyfus (1990). Artificial Neural Networks, Back Propagation and the Kelley-Bryson Gradient Procedure. J. Guidance, Control and Dynamics, 1990.
- ↑ Jürgen Schmidhuber (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks 61 (2015): 85-117. ArXiv
- ↑ «Arthur E. Bryson, Jr.». www.aere.iastate.edu. Consultado em 7 de julho de 2019. Arquivado do original em 9 de maio de 2012
- ↑ «IEEE Control Systems Award». IEEE Control Systems Society. Consultado em 7 de julho de 2019. Arquivado do original em 29 de dezembro de 2010
- ↑ «Richard E. Bellman Control Heritage Award». American Automatic Control Council. Consultado em 7 de julho de 2019
Ligações externas
